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本文摘要:中新网11月29日电 近日,正值复旦大学上海医学院(原上海医科大学)90周年校庆系列活动之际,丁香园创始人、董事长李天天应邀参加,为该校医学生做到了一场关于未来医疗的讲座。

中新网11月29日电 近日,正值复旦大学上海医学院(原上海医科大学)90周年校庆系列活动之际,丁香园创始人、董事长李天天应邀参加,为该校医学生做到了一场关于未来医疗的讲座。他回应,随着人工智能的技术改版,影像与病理医生可能会被代替。  李天天用了一个很有意思的标题:未来医疗是酸的,Acid是英文单词酸,这才是也代表了他对未来医疗的观点。

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ACID中,A所指的是Apps,即我们手机上大大小小种类多样的App;C所指的是Connected,Connected Health,即通过各类App或智能硬件收集到个人生理数据;I所指的是IOT(Internet of Things)物联网,即通过物联网收集到患者周围的环境数据,用作与医疗数据的统合;D所指的是Doctor,医生或是像医生一样需要获取精确病情临床的设备。  李天天指出未来不会经常出现大白似的机器人,但是不会有先决条件:从最开始只是底层的最简单的传感器APP渐渐相连到各种医疗的机构、服务的平台,然后把外界的数据后移进去,最后分解算法,在医生的协助下,由机器来已完成对人类的一些身体健康的介入、指导。

在这样的环境下,作为一家商业公司,李天天讲解了丁香园的互联网医疗实践中。  李天天分析,首先要去挑选出领域,并不是所有的领域都合适用移动医疗的技术来构建。移动医疗最火的时候就是指2011年开始,当时很多的媒体、投资人给移动医疗十分低的希望。我指出医疗有时移不动,并无法企图从移动互联网解决问题所有的医疗问题,因为场景不对。

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李天天说明道,我仍然指出对于疑难的、简单的、少见的、必须多学科协作的疾病,不合适移动医疗的方式来解决问题,但是有合适的,那是什么呢?基础的、少见的、多发的,这些疾病或者是问题,是非常容易用移动医疗的方式来解决问题的。  对于医疗领域的人工智能,李天天认为,首先医疗好做到、临床好做到、化疗很差做到,原因是化疗数据污染过于得意了;其次图片好做到,文本难做。图片好做到是因为很多的算法十分成熟期,文本很难,是因为它有一个语义解读的过程,而这个语义解读的过程之所以有极大的挑战,是因为在任何一个国家的语言,不光是中国人,含义都博大精深,确实理解一个人的现实点子,通过语义是很难的。李天天举例说道,计算机最喜欢干的事是就是YES、NO,没第三个选项。

可是我们很多这种生活的场景,并不是这样来选的。比如说计算机回答你,你有犯罪记录吗?计算机期望的问是有或者没。可是你没问是不是,你质问计算机一句违章行驶算数吗?那他就不告诉怎么问了。因为首先计算机要去告诉违章行驶不是犯罪,他得告诉这个事实,如果他不习这个科学知识他就总有一天不告诉。

  人工智能的经常出现,医生究竟不会会被替代呢?李天天回应,自己也是一位接受训练的专业神经内科的医生。无论从感情来讲,还是从对行业解读来讲,我都很难说医生被替代掉的话。李天天坦言,我想要了好多理由,比如说医学是有温度的,医生要传送感情,而机器人是无法传送的,再行比如说一些简单的、疑难的必须多室科协同操作者的手术,也很难让机器人来替代。

  不过,随着人工智能的技术改版,李天天的观点也再次发生了一些转变,他指出影像与病理医生可能会被代替。这两类医生有个什么联合特点呢?都不必要认识患者,我说道的影像医生不是超声医生,我说道的影像医生是指看片子的。现在病理AR的准确率高达99%点几了,而且病理AR一天能看几百张片子,可以24小时不休息、不上厕所,医生做到将近。

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医学是人和人之间的科学,即使有AR进去,他更加多的是协助医生的辅助工具,最后的临床做手术还是和医生来做事。但凡不认识临床的,不必要认识患者的,只是看片、读片的医生,知道有可能会被替代。

李天天说。  李天天指出,移动医疗仅次于的优势是收集数据更容易了,最佳的用于场景是在基础医疗服务里面,而其最擅长于的是皮肤这种整体倒数的医疗服务。

数据特服务可以构建商业闭环,我们的目的也是做到最有一点信赖的医疗身体健康服务。李天天回应。


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